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AI再入政府工作报告:加强新一代人工智能研发应用

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发表于 2018-3-5 22:05:56 | 显示全部楼层 |阅读模式

现在,作为国家战略的人工智能正在作为基础设施,逐渐与产业融合,加速经济结构优化升级,对人们的生产和生活方式产生深远的影响。

人工智能政策汇总

实际上,在人工智能进入《政府工作报告》之前,中国政府就已经出台了众多相关政策,促进人工智能技术和产业的发展。

AI再入政府工作报告:加强新一代人工智能研发应用

AI再入政府工作报告:加强新一代人工智能研发应用

值得一提的是,2017 年 7 月,国家出台的《新一代人工智能发展规划》,首次将人工智能上升为国家战略。《规划》提出了“三步走”的战略目标,宣布举全国之力在 2030 年抢占人工智能全球制高点,人工智能核心产业规模超过 1 万亿元,带动相关产业规模超过 10 万亿元。

我国经济发展进入新常态,深化供给侧结构性改革任务非常艰巨,必须加快人工智能深度应用,培育壮大人工智能产业,为我国经济发展注入新动能。自 2016 年以来,中国的人工智能政策密集出台,仅在去年一年,国家层面就出台数个人工智能相关政策,这也意味着,在全球竞争的背景下,人工智能已经上升为国家意志。

今天,人工智能再一次进入《中国政府报告》可以说为众多学者、从业人员、以及投资者打了一只强心剂。

从技术转向应用

2017 年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出“在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范,推动人工智能规模化应用”,进一步明确肯定了AI不仅作为移动互联网、云计算、物联网、机器人、VR与AR等前沿交叉技术融合的引擎,而且突出强调了AI在新消费、新产业、新金融等方面应用产生的重要经济与社会发展价值。

不仅如此,这份《新一代人工智能发展规划》还为我国人工智能产业设定了三个阶段性的目标,将持续夯实人工智能的发展基础,推动人工智能技术发展取得突破。

2018 年伊始,李克强又重新强调,加强新一代人工智能研发应用,运用新技术、新业态、新模式,大力改造提升传统产业。中国的人工智能技术产业化或迎来最好的时机。

中国“AI+”开始腾飞

人工智能的概念诞生于 20 世纪 50 年代,在这 60 年间,人工智能的发展经历了起起落落,我们目前正处于第三次浪潮之中。

与前两次不同,第三次人工智能的热潮迎来了全面商业化的爆发。互联网兴起产生的海量数据、以及摩尔定律带来的计算力的突飞猛进,推动了深度学习技术在人工智能领域的普及,并促进语音识别、图像识别等技术快速发展并且迅速产业化。

虽然中国在人工智能领域起步较晚,但是我们却有幸赶上了这一波人工智能产业大发展的浪潮。

IT 桔子统计的数据显示,从 2012 年至 2017 年底,我国 AI 领域共有 1354 家公司,投资事件 1353 起,投资总额为 1448 亿人民币。而行业中以云知声、思必驰等为代表的语音识别和自然语言处理公司,以商汤科技、旷视科技、依图科技等为代表的计算机视觉公司等,它们中有很多已成为新兴的独角兽,融资额度甚至超过美国同行。

可以看到,虽然中国在人工智能基础技术领域仍然落后美国,但是在商业化应用方面,中国已经多点开花,甚至大有赶超之势。

科技界大佬人工智能相关提案和发言

李彦宏希望国家出台政策鼓励人工智能的开放平台、加速自动驾驶相关立法

自2015年以来,百度CEO李彦宏每年都为人工智能呐喊,今年也不例外。在今年,李彦宏提出了四项提案,分别是希望国家出台政策鼓励人工智能的开放平台、加速自动驾驶相关立法、希望雄安新区给予企业优惠政策、大范围推广控制吸烟条例。

在人工智能方面,李彦宏在两会前接受多家媒体采访时表示,此前几年他关于人工智能的提案都有不同程度的进展。比如用人工智能来帮助寻找走失的儿童,百度也跟很多公安局进行合作,确实也找到了,几乎找到了一些走失的,不光是儿童,还有一些智障的成年人,还是有效果的。在无人车层面北京已经出了相应的政策,科技部最近授予了自动驾驶的开放平台,让百度承建这个开放平台。

马化腾代表人工智能可以用来帮助深化智能制造

马化腾表示,虽然人工智能的全面通用还需要一定时间,但当前腾讯的后台很多技术已经采用了人工智能的技术,目前在垂直领域也有很多机会可以应用人工智能。而在关于数字中国建议的提案中,马化腾认为人工智能或许可以用来帮助深化智能制造并提高工业互联网的进程。

针对2017年蓬勃发展的人工智能行业,马化腾表示自从AI、尤其是AlphaGo起来以后,大家才意识到深度学习威力如此厉害。事实上,深度学习现在在很多的场合是完全可以落地的。腾讯目前后台很多技术,比如说广告的精准匹配、个性化内容推荐,都采用了AI技术,只是用户的感知还不太清楚。

马化腾在接受包括第一财经在内的媒体采访时透露,在未来的生产制造过程当中,在某些特定场景,就可以用AI技术,以低成本的方式来模拟一个大脑在后面进行管理,从海量的大数据里找出它的规律,通过AI技术,就像一直有一个永远不累的大脑思考、处置一些信息。

杨元庆代表 用人工智能武装各行各业

联想集团董事长兼CEO杨元庆今年带来了《关于大力发展行业智能的建议》、《支持北京加快建设国际化科技创新中心的建议》、《关于加快发展智慧医疗,改善医疗服务水平的建议》等建议。杨元庆认为,用人工智能武装各行各业,给实体经济插上腾飞翅膀,而人工智能广阔天地,其中行业智能大有作为。推动人工智能赋能各行各业,既要“树标杆”,也要“搭平台”。

杨元庆认为,人工智能一定要与行业结合,形成真正有效的行业智能,才能助力传统行业转型升级,推进人工智能与实体经济快速融合。而推进行业智能需要多方发力,包括加强基础研究,提升创新能力,突破核心技术;大力培育行业智能的领军企业,在重点行业推动应用示范;建立国家行业智能化应用服务平台,支持中小企业智能化改造。

张近东代表推动大数据与人工智能、区块链等新技术的融合

苏宁集团董事局主席张近东在提案中指出,我国应建立跨地域、跨行业,能够面向整个社会开放的数据共享平台,加强数据安全立法,同时逐步加大引入人工智能和区块链技术,推动大数据与人工智能、区块链等新技术的融合,提高对风险因素的感知、预测、防范能力。

王小川委员:构建新型医联体,通过数字技术将优质资源广泛贯通至患者末端

王小川在人工智能的医疗应用新型医联体“数字家庭医生”系统的提案指出,构建新型医联体,通过数字技术将优质资源广泛贯通至患者末端,提供“核心医院+基层卫生服务机构+数字家庭医生”三级供给模式,提升医疗效率和准确率。

丁磊委员:人工智能应用最成功的场景就是无人汽车

全国政协委员丁磊准备的提案集中于重点民生问题改革和信息精品化建设,其中在教育方面,丁磊表示希望能通过互联网技术,让优质的教育可以传递到全国的每个角落,在这方面,肯定是要考虑使用人工智能技术来实现。此外,丁磊还人工智能应用最成功的场景就是无人汽车,不管是无人送货汽车还是无人载人汽车,它将谁先发展起来,物流的成本就会下降五到十倍。

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